GitHub重建Git底層：5000個AI並行工作，單倉庫每秒處理7200次代碼推送

GitHub 公佈代號 Rubicon 的新一代 Git 存儲架構，內部測試顯示 5000 個 AI Agent 可同時在單個代碼倉庫中工作，每秒完成 7200 次代碼推送並保持較低讀取延遲。Rubicon 目前處於有限私測，計劃在 2027 年初擴大上線。

為應對大量並行提交，GitHub 把“存代碼”和“更新分支”分開處理。推送先保存新增或修改的對象，再更新分支指針。此前共享更新記錄導致爭用，拆分記錄又拖慢讀取。新開發的 Ref-CAS 服務允許不同分支同時更新，僅在同一分支發生衝突時處理競爭，併為整個倉庫維護統一版本號，其他程序可通過該版本號快速判斷倉庫是否有變化。後臺獨立機器會合並積累的數據包以避免讀取變慢。

[律動]