智譜創始人唐傑聊Scaling Law：大模型萬億參數曾是行業走的彎路，下一步關鍵在後訓練
智譜創始人唐傑表示，單純堆砌萬億參數是行業走過的彎路，大模型演進已轉向深度推理。他以GLM-5.3作為控制變量實驗，證明在保持基座與753B參數不變的前提下，通…
智譜創始人唐傑表示，單純堆砌萬億參數是行業走過的彎路，大模型演進已轉向深度推理。他以GLM-5.3作為控制變量實驗，證明在保持基座與753B參數不變的前提下，通過強化後訓練即可實現顯著能力躍升。參數量僅是Scaling的一個維度，未來突破需綜合考量推理成本、MoE激活機制及後訓練等多重變量。
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